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Volatilidade e Previsão de Retorno com Modelos de Alta Frequência e GARCH: Evidências para o Mercado Brasileiro

Com base em estudos desenvolvidos em anos recentes sobre o uso de dados de alta frequência para a estimação da volatilidade, este artigo implementa o modelo Autorregressivo Heterogêneo (HAR) desenvolvido por Andersen, Bollerslev, e Diebold (2007) e Corsi (2009), e o modelo Componente (2-Comp) desenv...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Revista Contabilidade & Finanças - USP
Principais autores: Flávio de Freitas Val, Antonio Carlos Figueiredo Pinto, Marcelo Cabus Klotzle
Formato: Artigo
Idioma:Português
Publicado em: Universidade de São Paulo 2014
Assuntos:
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257131805008
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