Mining GWAS and eQTL data for CF lung disease modifiers by gene expression imputation

Genome wide association studies (GWAS) have identified several genomic loci with candidate modifiers of cystic fibrosis (CF) lung disease, but only a small proportion of the expected genetic contribution is accounted for at these loci. We leveraged expression data from CF cohorts, and Genotype-Tissu...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:PLoS One
Główni autorzy: Dang, Hong, Polineni, Deepika, Pace, Rhonda G., Stonebraker, Jaclyn R., Corvol, Harriet, Cutting, Garry R., Drumm, Mitchell L., Strug, Lisa J., O’Neal, Wanda K., Knowles, Michael R.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Public Library of Science 2020
Hasła przedmiotowe:
Research Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7703903/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33253230
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0239189
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy