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Modeling Sequence Evolution in Acute HIV-1 Infection

We describe a mathematical model and Monte-Carlo (MC) simulation of viral evolution during acute infection. We consider both synchronous and asynchronous processes of viral infection of new target cells. The model enables an assessment of the expected sequence diversity in new HIV-1 infections origi...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Lee, Ha Youn, Giorgi, Elena E., Keele, Brandon F., Gaschen, Brian, Athreya, Gayathri S., Salazar-Gonzalez, Jesus F., Pham, Kimmy T., Goepfert, Paul A., Kilby, J. Michael, Saag, Michael S., Delwart, Eric L., Busch, Michael P., Hahn, Beatrice H., Shaw, George M., Korber, Bette T., Bhattacharya, Tanmoy, Perelson, Alan S.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2009
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2760689/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19660475
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.jtbi.2009.07.038
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