Exploration du potentiel de systèmes d’intelligence artificielle générative pour soutenir la révision de la syntaxe
Pour explorer le potentiel de rétroaction des systèmes d’intelligence artificielle (S-IAG) en syntaxe, objet d’enseignement lié à de nombreuses erreurs dans les textes d’élèves du secondaire, nous avons brossé un portrait des performances de révision de cinq S-IAG et les avons comparées à celles de...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Francês |
| Publicado em: |
ENS Éditions
2026
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.4000/16o21 https://hdl.handle.net/20.500.13089/16o21 https://journals.openedition.org/reperes/7747 |
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