Exploration du potentiel de systèmes d’intelligence artificielle générative pour soutenir la révision de la syntaxe
Pour explorer le potentiel de rétroaction des systèmes d’intelligence artificielle (S-IAG) en syntaxe, objet d’enseignement lié à de nombreuses erreurs dans les textes d’élèves du secondaire, nous avons brossé un portrait des performances de révision de cinq S-IAG et les avons comparées à celles de...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Francês |
| Опубликовано: |
ENS Éditions
2026
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.4000/16o21 https://hdl.handle.net/20.500.13089/16o21 https://journals.openedition.org/reperes/7747 |
| Метки: |
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
