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Exploration du potentiel de systèmes d’intelligence artificielle générative pour soutenir la révision de la syntaxe

Pour explorer le potentiel de rétroaction des systèmes d’intelligence artificielle (S-IAG) en syntaxe, objet d’enseignement lié à de nombreuses erreurs dans les textes d’élèves du secondaire, nous avons brossé un portrait des performances de révision de cinq S-IAG et les avons comparées à celles de...

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Библиографические подробности
Главный автор: Roussel, Katrine
Формат: Artigo
Язык:Francês
Опубликовано: ENS Éditions 2026
Предметы:
Online-ссылка:https://doi.org/10.4000/16o21
https://hdl.handle.net/20.500.13089/16o21
https://journals.openedition.org/reperes/7747
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