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Método para la detección de asbesto en imágenes hiperespectrales a partir de los componentes aproximados de la trasformada wavelet y la similitud diferencial espectral

Considerando que uno de los desafíos en la detección de materiales en el campo de las imágenes hiperespectrales ante la alta dimensionalidad, es la identificación de métodos computacionales más eficientes, en este artículo se propone como contribución un método para la detección de asbesto basado en...

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Dades bibliogràfiques
Publicat a:Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada
Autors principals: Gabriel Elías Chanchí Golondrino, Manuel Saba, Manuel Alejandro Ospina Alarcón
Format: Artigo
Idioma:Espanhol
Publicat: Universidad de Pamplona 2025
Matèries:
Accés en línia:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=793583475008
https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/
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