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Método para la detección de asbesto en imágenes hiperespectrales a partir de los componentes aproximados de la trasformada wavelet y la similitud diferencial espectral

Considerando que uno de los desafíos en la detección de materiales en el campo de las imágenes hiperespectrales ante la alta dimensionalidad, es la identificación de métodos computacionales más eficientes, en este artículo se propone como contribución un método para la detección de asbesto basado en...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Argitaratua izan da:Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada
Egile Nagusiak: Gabriel Elías Chanchí Golondrino, Manuel Saba, Manuel Alejandro Ospina Alarcón
Formatua: Artigo
Hizkuntza:Espanhol
Argitaratua: Universidad de Pamplona 2025
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=793583475008
https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/
https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/html/
https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/793583475008.epub
https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/movil
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