Método para la detección de asbesto en imágenes hiperespectrales a partir de los componentes aproximados de la trasformada wavelet y la similitud diferencial espectral
Considerando que uno de los desafíos en la detección de materiales en el campo de las imágenes hiperespectrales ante la alta dimensionalidad, es la identificación de métodos computacionales más eficientes, en este artículo se propone como contribución un método para la detección de asbesto basado en...
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| Publicado no: | Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada |
|---|---|
| Principais autores: | , , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Universidad de Pamplona
2025
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=793583475008 https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/ https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/html/ https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/793583475008.epub https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/movil |
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