Método para la detección de asbesto en imágenes hiperespectrales a partir de los componentes aproximados de la trasformada wavelet y la similitud diferencial espectral

Considerando que uno de los desafíos en la detección de materiales en el campo de las imágenes hiperespectrales ante la alta dimensionalidad, es la identificación de métodos computacionales más eficientes, en este artículo se propone como contribución un método para la detección de asbesto basado en...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada
Hlavní autoři:	Gabriel Elías Chanchí Golondrino, Manuel Saba, Manuel Alejandro Ospina Alarcón
Médium:	Artigo
Jazyk:	Espanhol
Vydáno:	Universidad de Pamplona 2025
Témata:	Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
On-line přístup:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=793583475008 https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/ https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/html/ https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/793583475008.epub https://www.redalyc.org/journal/7935/793583475008/movil
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