Predicción de la producción y rendimiento de frijol, con modelos de redes neuronales artificiales y datos climáticos
El estado de Zacatecas ocupa el primer lugar en la producción de frijol de temporal en México, dada la importancia de las variables climatológicas, los objetivos de este trabajo fueron: 1) desarrollar modelos de redes neuronales artificiales RNA para la predicción de la superficie cosechada (SC), lo...
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| Опубліковано в:: | Biotecnia |
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| Автори: | , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Espanhol |
| Опубліковано: |
Universidad de Sonora
2022
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672974941013 https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/ https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/html/ https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/672974941013.epub https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/movil |
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