Predicción de la producción y rendimiento de frijol, con modelos de redes neuronales artificiales y datos climáticos

El estado de Zacatecas ocupa el primer lugar en la producción de frijol de temporal en México, dada la importancia de las variables climatológicas, los objetivos de este trabajo fueron: 1) desarrollar modelos de redes neuronales artificiales RNA para la predicción de la superficie cosechada (SC), lo...

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Dades bibliogràfiques

Publicat a:	Biotecnia
Autors principals:	M Servín-Palestina, R Salazar-Moreno, IL López-Cruz, G Medina-García, JA Cid-Ríos
Format:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicat:	Universidad de Sonora 2022
Matèries:	Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
Accés en línia:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672974941013 https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/ https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/html/ https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/672974941013.epub https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/movil
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