Predicción de la producción y rendimiento de frijol, con modelos de redes neuronales artificiales y datos climáticos

El estado de Zacatecas ocupa el primer lugar en la producción de frijol de temporal en México, dada la importancia de las variables climatológicas, los objetivos de este trabajo fueron: 1) desarrollar modelos de redes neuronales artificiales RNA para la predicción de la superficie cosechada (SC), lo...

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Bibliografische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Biotecnia
Hauptverfasser:	M Servín-Palestina, R Salazar-Moreno, IL López-Cruz, G Medina-García, JA Cid-Ríos
Format:	Artigo
Sprache:	Espanhol
Veröffentlicht:	Universidad de Sonora 2022
Schlagworte:	Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
Online-Zugang:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672974941013 https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/ https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/html/ https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/672974941013.epub https://www.redalyc.org/journal/6729/672974941013/movil
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