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Clasificación de Defectos en Madera utilizando Redes Neuronales Artificiales
Este artículo describe un clasificador neural que diferencía entre 7 tipos de defectos en maderas llamados botones. La inspección visual de estos defectos por humanos tiene un alto grado de complejidad debido a la varianza intraclase. Las características utilizadas se extrajeron de las imágenes de m...
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| Publicado no: | Computación y Sistemas |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Espanhol |
| Publicado em: |
Instituto Politécnico Nacional
2005
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590102 |
| Tags: |
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