Clasificación de Defectos en Madera utilizando Redes Neuronales Artificiales
Este artículo describe un clasificador neural que diferencía entre 7 tipos de defectos en maderas llamados botones. La inspección visual de estos defectos por humanos tiene un alto grado de complejidad debido a la varianza intraclase. Las características utilizadas se extrajeron de las imágenes de m...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Computación y Sistemas |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Espanhol |
| Veröffentlicht: |
Instituto Politécnico Nacional
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590102 |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|