Clasificación de Defectos en Madera utilizando Redes Neuronales Artificiales

Este artículo describe un clasificador neural que diferencía entre 7 tipos de defectos en maderas llamados botones. La inspección visual de estos defectos por humanos tiene un alto grado de complejidad debido a la varianza intraclase. Las características utilizadas se extrajeron de las imágenes de m...

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Библиографические подробности
Опубликовано в: :Computación y Sistemas
Главные авторы: Graciela María de Jesús Ramírez Alonso, Mario Ignacio Chacón Murguía
Формат: Artigo
Язык:Espanhol
Опубликовано: Instituto Politécnico Nacional 2005
Предметы:
Computación
filtros Gabor
Redes neurales
procesamiento de imágenes
Online-ссылка:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61590102
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