DISEÑO DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DEL COEFICIENTE DE PÉRDIDAS PRIMARIAS EN RÉGIMEN DE FLUJO TURBULENTO

La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseña...

Cijeli opis

Bibliografski detalji

Izdano u:	Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Glavni autori:	Jairo Castillo-Calderón, Byron Solórzano-Castillo, José Moreno-Moreno
Format:	Artigo
Jezik:	Espanhol
Izdano:	Universidad Politécnica Salesiana 2018
Teme:	Ingeniería
Online pristup:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505555586002 https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/505555586002.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/movil https://doi.org/10.17163/ings.n20.2018.02
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