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DISEÑO DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DEL COEFICIENTE DE PÉRDIDAS PRIMARIAS EN RÉGIMEN DE FLUJO TURBULENTO

La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseña...

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Veröffentlicht in:Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Hauptverfasser: Jairo Castillo-Calderón, Byron Solórzano-Castillo, José Moreno-Moreno
Format: Artigo
Sprache:Espanhol
Veröffentlicht: Universidad Politécnica Salesiana 2018
Schlagworte:
Ingeniería
Online-Zugang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505555586002
https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/
https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/html/
https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/505555586002.epub
https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/movil
https://doi.org/10.17163/ings.n20.2018.02
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