DISEÑO DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DEL COEFICIENTE DE PÉRDIDAS PRIMARIAS EN RÉGIMEN DE FLUJO TURBULENTO
La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseña...
Gorde:
| Argitaratua izan da: | Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología |
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| Egile Nagusiak: | , , |
| Formatua: | Artigo |
| Hizkuntza: | Espanhol |
| Argitaratua: |
Universidad Politécnica Salesiana
2018
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505555586002 https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/505555586002.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/movil https://doi.org/10.17163/ings.n20.2018.02 |
| Etiketak: |
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