DISEÑO DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DEL COEFICIENTE DE PÉRDIDAS PRIMARIAS EN RÉGIMEN DE FLUJO TURBULENTO

La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseña...

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Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Principais autores:	Jairo Castillo-Calderón, Byron Solórzano-Castillo, José Moreno-Moreno
Formato:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicado:	Universidad Politécnica Salesiana 2018
Assuntos:	Ingeniería
Acceso en liña:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505555586002 https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/505555586002.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505555586002/movil https://doi.org/10.17163/ings.n20.2018.02
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