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Previsão de preços de commodities com modelos ARIMA-GARCH e redes neurais com ondaletas: velhas tecnologias - novos resultados

O objetivo principal do trabalho aqui apresentado foi explorar a aplicação de uma metodologia capaz de decompor uma série temporal via ondaletas, conjuntamente com os modelos econométricos e de redes neurais para a previsão de variáveis. Adicionalmente, foi comparada a qualidade de previsões de suce...

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Publié dans:Revista de Administração - RAUSP
Auteurs principaux: Fabiano Guasti Lima, Herbert Kimura, Alexandre Assaf Neto, Luiz Carlos Jacob Perera
Format: Artigo
Langue:Português
Publié: Universidade de São Paulo 2010
Sujets:
Accès en ligne:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=223414862007
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