Φορτώνει......

Design Optimization of a Pneumatic Soft Robotic Actuator Using Model-Based Optimization and Deep Reinforcement Learning

We present two frameworks for design optimization of a multi-chamber pneumatic-driven soft actuator to optimize its mechanical performance. The design goal is to achieve maximal horizontal motion of the top surface of the actuator with a minimum effect on its vertical motion. The parametric shape an...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Front Robot AI
Κύριοι συγγραφείς: Raeisinezhad, Mahsa, Pagliocca, Nicholas, Koohbor, Behrad, Trkov, Mitja
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Frontiers Media S.A. 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8138170/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34026857
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/frobt.2021.639102
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!