Đang tải...
iSEE: Interface structure, evolution, and energy‐based machine learning predictor of binding affinity changes upon mutations
Quantitative evaluation of binding affinity changes upon mutations is crucial for protein engineering and drug design. Machine learning‐based methods are gaining increasing momentum in this field. Due to the limited number of experimental data, using a small number of sensitive predictive features i...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Proteins |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
John Wiley & Sons, Inc.
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6587874/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30417935 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/prot.25630 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|