Bivariate causal mixture model quantifies polygenic overlap between complex traits beyond genetic correlation

Accumulating evidence from genome wide association studies (GWAS) suggests an abundance of shared genetic influences among complex human traits and disorders, such as mental disorders. Here we introduce a statistical tool, MiXeR, which quantifies polygenic overlap irrespective of genetic correlation...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Nat Commun
Κύριοι συγγραφείς: Frei, Oleksandr, Holland, Dominic, Smeland, Olav B., Shadrin, Alexey A., Fan, Chun Chieh, Maeland, Steffen, O’Connell, Kevin S., Wang, Yunpeng, Djurovic, Srdjan, Thompson, Wesley K., Andreassen, Ole A., Dale, Anders M.
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Publishing Group UK 2019
Θέματα:
Article
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6547727/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31160569
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-019-10310-0
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια