Transcriptome Deconvolution of Heterogeneous Tumor Samples with Immune Infiltration

Transcriptome deconvolution in cancer and other heterogeneous tissues remains challenging. Available methods lack the ability to estimate both component-specific proportions and expression profiles for individual samples. We present DeMixT, a new tool to deconvolve high-dimensional data from mixture...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:iScience
Main Authors: Wang, Zeya, Cao, Shaolong, Morris, Jeffrey S., Ahn, Jaeil, Liu, Rongjie, Tyekucheva, Svitlana, Gao, Fan, Li, Bo, Lu, Wei, Tang, Ximing, Wistuba, Ignacio I., Bowden, Michaela, Mucci, Lorelei, Loda, Massimo, Parmigiani, Giovanni, Holmes, Chris C., Wang, Wenyi
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Elsevier 2018
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6249353/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30469014
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.isci.2018.10.028
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים