Ładuje się......

Adaptive Robust Unscented Kalman Filter via Fading Factor and Maximum Correntropy Criterion

In most practical applications, the tracking process needs to update the data constantly. However, outliers may occur frequently in the process of sensors’ data collection and sending, which affects the performance of the system state estimate. In order to suppress the impact of observation outliers...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Sensors (Basel)
Główni autorzy: Deng, Zhihong, Yin, Lijian, Huo, Baoyu, Xia, Yuanqing
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6112039/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30042346
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s18082406
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!