Đang tải...
In silico prediction of pesticide aquatic toxicity with chemical category approaches
Aquatic toxicity is an important issue in pesticide development. In this study, using nine molecular fingerprints to describe pesticides, binary and ternary classification models were constructed to predict aquatic toxicity of pesticides via six machine learning methods: Naïve Bayes (NB), Artificial...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Toxicol Res (Camb) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Royal Society of Chemistry
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6062408/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30090546 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1039/c7tx00144d |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|