Deep Learning Automates the Quantitative Analysis of Individual Cells in Live-Cell Imaging Experiments

Live-cell imaging has opened an exciting window into the role cellular heterogeneity plays in dynamic, living systems. A major critical challenge for this class of experiments is the problem of image segmentation, or determining which parts of a microscope image correspond to which individual cells....

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS Comput Biol
المؤلفون الرئيسيون: Van Valen, David A., Kudo, Takamasa, Lane, Keara M., Macklin, Derek N., Quach, Nicolas T., DeFelice, Mialy M., Maayan, Inbal, Tanouchi, Yu, Ashley, Euan A., Covert, Markus W.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2016
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5096676/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27814364
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005177
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة