Загрузка...
A Generalized Mixture Framework for Multi-label Classification
We develop a novel probabilistic ensemble framework for multi-label classification that is based on the mixtures-of-experts architecture. In this framework, we combine multi-label classification models in the classifier chains family that decompose the class posterior distribution P(Y(1), …, Y(d)|X)...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Proc SIAM Int Conf Data Min |
|---|---|
| Главные авторы: | , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2015
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4657574/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26613069 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974010.80 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|