Φορτώνει......

A Mixtures-of-Trees Framework for Multi-Label Classification

We propose a new probabilistic approach for multi-label classification that aims to represent the class posterior distribution P(Y|X). Our approach uses a mixture of tree-structured Bayesian networks, which can leverage the computational advantages of conditional tree-structured models and the abili...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Proc ACM Int Conf Inf Knowl Manag
Κύριοι συγγραφείς: Hong, Charmgil, Batal, Iyad, Hauskrecht, Milos
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: 2014
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4410801/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25927011
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1145/2661829.2661989
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!