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A Mixtures-of-Trees Framework for Multi-Label Classification

We propose a new probabilistic approach for multi-label classification that aims to represent the class posterior distribution P(Y|X). Our approach uses a mixture of tree-structured Bayesian networks, which can leverage the computational advantages of conditional tree-structured models and the abili...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Proc ACM Int Conf Inf Knowl Manag
Hauptverfasser: Hong, Charmgil, Batal, Iyad, Hauskrecht, Milos
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4410801/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25927011
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1145/2661829.2661989
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