טוען...
A Generalized Mixture Framework for Multi-label Classification
We develop a novel probabilistic ensemble framework for multi-label classification that is based on the mixtures-of-experts architecture. In this framework, we combine multi-label classification models in the classifier chains family that decompose the class posterior distribution P(Y(1), …, Y(d)|X)...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Proc SIAM Int Conf Data Min |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2015
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4657574/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26613069 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974010.80 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|