FUBAR: A Fast, Unconstrained Bayesian AppRoximation for Inferring Selection

Model-based analyses of natural selection often categorize sites into a relatively small number of site classes. Forcing each site to belong to one of these classes places unrealistic constraints on the distribution of selection parameters, which can result in misleading inference due to model missp...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Murrell, Ben, Moola, Sasha, Mabona, Amandla, Weighill, Thomas, Sheward, Daniel, Kosakovsky Pond, Sergei L., Scheffler, Konrad
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Oxford University Press 2013
Những chủ đề:
Methods
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3670733/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23420840
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/molbev/mst030
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự