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An empirical evaluation of imputation accuracy for association statistics reveals increased type-I error rates in genome-wide associations
<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Genome wide association studies (GWAS) are becoming the approach of choice to identify genetic determinants of complex phenotypes and common diseases. The astonishing amount of generated data and the use of distinct genotyping platfo...
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主要な著者: | , , , , |
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フォーマット: | Artigo |
言語: | Inglês |
出版事項: |
BMC
2011-01-01
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シリーズ: | BMC Genetics |
オンライン・アクセス: | http://www.biomedcentral.com/1471-2156/12/10 |
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