Cell type-specific inference from bulk RNA-sequencing data by integrating single-cell reference profiles via EPIC-unmix
Abstract Cell type-specific analysis is crucial for uncovering biological insights hidden in bulk tissue data, yet single-cell or single-nuclei approaches are often cost-prohibitive for large samples. We introduce EPIC-unmix, a novel two-step empirical Bayesian method combining reference single-cell...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BMC
2025-11-01
|
| Loạt: | Genome Biology |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s13059-025-03847-5 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
