Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19

Objetivo: optimizar los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas para pronosticar la serie de tiempo del total de casos positivos acumulados de la reciente enfermedad COVID-19 en la ciudad de Bogotá, Colom...

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Egile Nagusiak:	Norbey Danilo Muñoz Cañón, Jairo Andrés Romero Triana
Formatua:	Artigo
Hizkuntza:	Espanhol
Argitaratua:	Universidad Simón Bolivar 2021-09-01
Saila:	Investigación e Innovación en Ingenierías
Gaiak:	COVID-19 inteligencia de enjambres máquina de soporte vectorial optimización de enjambre de partículas pronóstico.
Sarrera elektronikoa:	https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4475
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!