Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19

Objetivo: optimizar los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas para pronosticar la serie de tiempo del total de casos positivos acumulados de la reciente enfermedad COVID-19 en la ciudad de Bogotá, Colom...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Norbey Danilo Muñoz Cañón, Jairo Andrés Romero Triana
Formato:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicado em:	Universidad Simón Bolivar 2021-09-01
coleção:	Investigación e Innovación en Ingenierías
Assuntos:	COVID-19 inteligencia de enjambres máquina de soporte vectorial optimización de enjambre de partículas pronóstico.
Acesso em linha:	https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4475
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