Análisis de características tiempo-frecuencia para la predicción de series temporales de Material Particulado usando Regresión por Vectores de Soporte y Optimización por Enjambre de Partículas

La contaminación atmosférica por Material Particulado (PM) es un problema claramente reconocido a nivel mundial como uno de los factores de riesgo más importantes para la salud humana, en los últimos años han surgido diferentes modelos basados en inteligencia artificial para predecir la concentració...

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Detalhes bibliográficos

Publicado no:	Revista EIA
Principais autores:	Juan Pablo Sepulveda Suescun, Juan Pablo Murillo Escobar, Diana Alexandra Orrego Metaute, Mauricio Andres Correa Ochoa, Norbey Yovany Alzate Zuluaga
Formato:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicado em:	Escuela de Ingeniería de Antioquia 2020
Assuntos:	Ingeniería
Acesso em linha:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149264860016 https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/149264860016.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/movil
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