Análisis de características tiempo-frecuencia para la predicción de series temporales de Material Particulado usando Regresión por Vectores de Soporte y Optimización por Enjambre de Partículas

La contaminación atmosférica por Material Particulado (PM) es un problema claramente reconocido a nivel mundial como uno de los factores de riesgo más importantes para la salud humana, en los últimos años han surgido diferentes modelos basados en inteligencia artificial para predecir la concentració...

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書誌詳細

出版年:	Revista EIA
主要な著者:	Juan Pablo Sepulveda Suescun, Juan Pablo Murillo Escobar, Diana Alexandra Orrego Metaute, Mauricio Andres Correa Ochoa, Norbey Yovany Alzate Zuluaga
フォーマット:	Artigo
言語:	Espanhol
出版事項:	Escuela de Ingeniería de Antioquia 2020
主題:	Ingeniería
オンライン･アクセス:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149264860016 https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/149264860016.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860016/movil
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