Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19

Objetivo: optimizar los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas para pronosticar la serie de tiempo del total de casos positivos acumulados de la reciente enfermedad COVID-19 en la ciudad de Bogotá, Colom...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Norbey Danilo Muñoz Cañón, Jairo Andrés Romero Triana
Format:	Artigo
Idioma:	Espanhol
Publicat:	Universidad Simón Bolivar 2021-09-01
Col·lecció:	Investigación e Innovación en Ingenierías
Matèries:	COVID-19 inteligencia de enjambres máquina de soporte vectorial optimización de enjambre de partículas pronóstico.
Accés en línia:	https://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4475
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