Development of a deep learning algorithm for radiographic detection of syndesmotic instability in ankle fractures with intraoperative validation

Abstract Identifying syndesmotic instability in ankle fractures using conventional radiographs is still a major challenge. In this study we trained a convolutional neural network (CNN) to classify the fracture utilizing the AO-classification (AO-44 A/B/C) and to simultaneously detect syndesmosis ins...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Joshua Kubach, Tobias Pogarell, Michael Uder, Mario Perl, Marcel Betsch, Mario Pasurka, Stefan Söllner, Rafael Heiss
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2025-08-01
Loạt:	Scientific Reports
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-14604-w
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!