تحميل...

Development of a deep learning algorithm for radiographic detection of syndesmotic instability in ankle fractures with intraoperative validation

Abstract Identifying syndesmotic instability in ankle fractures using conventional radiographs is still a major challenge. In this study we trained a convolutional neural network (CNN) to classify the fracture utilizing the AO-classification (AO-44 A/B/C) and to simultaneously detect syndesmosis ins...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Joshua Kubach, Tobias Pogarell, Michael Uder, Mario Perl, Marcel Betsch, Mario Pasurka, Stefan Söllner, Rafael Heiss
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Nature Portfolio 2025-08-01
سلاسل:Scientific Reports
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s41598-025-14604-w
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!