Κώδικας QR

Development of a deep learning algorithm for radiographic detection of syndesmotic instability in ankle fractures with intraoperative validation

Abstract Identifying syndesmotic instability in ankle fractures using conventional radiographs is still a major challenge. In this study we trained a convolutional neural network (CNN) to classify the fracture utilizing the AO-classification (AO-44 A/B/C) and to simultaneously detect syndesmosis ins...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Joshua Kubach, Tobias Pogarell, Michael Uder, Mario Perl, Marcel Betsch, Mario Pasurka, Stefan Söllner, Rafael Heiss
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Portfolio 2025-08-01
Σειρά:Scientific Reports
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.1038/s41598-025-14604-w
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!