Development of a deep learning algorithm for radiographic detection of syndesmotic instability in ankle fractures with intraoperative validation

Abstract Identifying syndesmotic instability in ankle fractures using conventional radiographs is still a major challenge. In this study we trained a convolutional neural network (CNN) to classify the fracture utilizing the AO-classification (AO-44 A/B/C) and to simultaneously detect syndesmosis ins...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Joshua Kubach, Tobias Pogarell, Michael Uder, Mario Perl, Marcel Betsch, Mario Pasurka, Stefan Söllner, Rafael Heiss
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2025-08-01
தொடர்:	Scientific Reports
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-14604-w
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!