Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado
La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en la actualidad constituye un desafío complejo para los especialistas clínicos y...
Kaydedildi:
| Yayımlandı: | Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica |
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| Asıl Yazarlar: | , , , , , , , , , , |
| Materyal Türü: | Artigo |
| Dil: | Espanhol |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéutica
2020
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| Konular: | |
| Online Erişim: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55965386019 https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/ https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/html/ https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/55965386019.epub https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/movil https://doi.org/10.5281/zenodo.4263299 |
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