Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado
La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en la actualidad constituye un desafío complejo para los especialistas clínicos y...
Zapisane w:
| Wydane w: | Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Espanhol |
| Wydane: |
Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéutica
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55965386019 https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/ https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/html/ https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/55965386019.epub https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/movil https://doi.org/10.5281/zenodo.4263299 |
| Etykiety: |
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
