Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado

La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en la actualidad constituye un desafío complejo para los especialistas clínicos y...

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Библиографические подробности

Опубликовано в::	Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica
Главные авторы:	Hebert Medelo Ballesteros, Jhon-Franklin Espinosa-Castro, Johel E. Rodríguez, James Neira Borja, Viviana Elizabeth Diaz, Gabriela Gómez Félix, Freddy Chango Cando, Betty Mallitasig Panchi, Roberto Añez, Cleiver A. Fossi, Valmore Bermúdez
Формат:	Artigo
Язык:	Espanhol
Опубликовано:	Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéutica 2020
Предметы:	Medicina
Online-ссылка:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55965386019 https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/ https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/html/ https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/55965386019.epub https://www.redalyc.org/journal/559/55965386019/movil https://doi.org/10.5281/zenodo.4263299
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