Arquitectura de IoT para el monitoreo y validación de emisiones de gases contaminantes de vehículos mediante aprendizaje automático

Este estudio propone una arquitectura IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por la contaminación del aire y el calentamiento global. La arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores DHT22, MQ9 y MQ135 para capturar la...

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Bibliografiske detaljer

Udgivet i:	Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Principais autores:	Washington Torres Guin, José Sánchez Aquino, Samuel Bustos Gaibor, Marjorie Coronel Suárez
Format:	Artigo
Sprog:	Espanhol
Udgivet:	Universidad Politécnica Salesiana 2024
Fag:	Ingeniería
Online adgang:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505576382001 https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/505576382001.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/movil https://doi.org/10.17163/ings.n32.2024.01
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