Arquitectura de IoT para el monitoreo y validación de emisiones de gases contaminantes de vehículos mediante aprendizaje automático

Este estudio propone una arquitectura IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por la contaminación del aire y el calentamiento global. La arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores DHT22, MQ9 y MQ135 para capturar la...

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Vydáno v:	Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Hlavní autoři:	Washington Torres Guin, José Sánchez Aquino, Samuel Bustos Gaibor, Marjorie Coronel Suárez
Médium:	Artigo
Jazyk:	Espanhol
Vydáno:	Universidad Politécnica Salesiana 2024
Témata:	Ingeniería
On-line přístup:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505576382001 https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/505576382001.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/movil https://doi.org/10.17163/ings.n32.2024.01
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