Arquitectura de IoT para el monitoreo y validación de emisiones de gases contaminantes de vehículos mediante aprendizaje automático
Este estudio propone una arquitectura IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por la contaminación del aire y el calentamiento global. La arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores DHT22, MQ9 y MQ135 para capturar la...
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| Veröffentlicht in: | Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Espanhol |
| Veröffentlicht: |
Universidad Politécnica Salesiana
2024
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505576382001 https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/505576382001.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505576382001/movil https://doi.org/10.17163/ings.n32.2024.01 |
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