Algoritmos de optimización para secuenciación adaptativa de rutas reales en entregas de última milla

Este artículo explora el diseño y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para mejorar los enfoques tradicionales y así resolver problemas de optimización NP-hard. En particular, se enfoca en el Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), apoyado por Amazon y MIT, que buscaba soluciones i...

Full beskrivning

Bibliografiska uppgifter

I publikationen:	Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Huvudupphov:	Fernando Hernández Gobertti, Rafael Sotelo, Marcelo Forets
Materialtyp:	Artigo
Språk:	Espanhol
Utgiven:	Universidad Politécnica Salesiana 2024
Ämnen:	Ingeniería
Länkar:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505576217006 https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/505576217006.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/movil https://doi.org/10.17163/ings.n31.2024.06.
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