Algoritmos de optimización para secuenciación adaptativa de rutas reales en entregas de última milla

Este artículo explora el diseño y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para mejorar los enfoques tradicionales y así resolver problemas de optimización NP-hard. En particular, se enfoca en el Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), apoyado por Amazon y MIT, que buscaba soluciones i...

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Détails bibliographiques

Publié dans:	Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología
Auteurs principaux:	Fernando Hernández Gobertti, Rafael Sotelo, Marcelo Forets
Format:	Artigo
Langue:	Espanhol
Publié:	Universidad Politécnica Salesiana 2024
Sujets:	Ingeniería
Accès en ligne:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505576217006 https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/html/ https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/505576217006.epub https://www.redalyc.org/journal/5055/505576217006/movil https://doi.org/10.17163/ings.n31.2024.06.
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